Die Verwendung der fMRT- und Multivoxel-Musteranalyse zeigt unabhängige Gehirnaktivierungsmuster bei zweisprachigen Menschen

Die Verwendung der fMRT- und Multivoxel-Musteranalyse zeigt unabhängige Gehirnaktivierungsmuster bei zweisprachigen Menschen

Grundlagen des MRT: Kernspin und Präzession (Februar 2019).

Anonim

(Medical Xpress) - Ein Team von Forschern aus China und den USA hat bei zweisprachigen Menschen, wenn sie zwischen den Sprachen wechseln, unabhängige Gehirnaktivierungsmuster gefunden. In ihrer Veröffentlichung auf der Open-Access-Website Science Advances erklärt die Gruppe, wie sie mit einem zweigleisigen Ansatz mehr darüber lernen, wie das Gehirn Menschen in mehr als einer Sprache sprechen lässt.

Wissenschaftler sind seit langem fasziniert von der Fähigkeit des Gehirns, mehr als eine Sprache zu lernen - vielleicht ebenso faszinierend ist die Fähigkeit des Gehirns, augenblicklich zwischen den Sprachen zu wechseln. Frühere Forschungen haben gezeigt, dass das Gehirn mehrere Sprachfähigkeiten ermöglicht, indem einfach ein einziges Verarbeitungssystem für beide verwendet wird. Wenn das stimmt, würde das vielleicht darauf hindeuten, dass das Gehirn einfach zwei Sprachen als eine große Sprache sieht. Aber diese Argumentationslinie könnte falsch sein, da die Forscher mit dieser neuen Bemühung Beweise gefunden haben, die nahelegen, dass das Gehirn die gleichen Teile des Gehirns für verschiedene Sprachen verwendet, aber für jeden unterschiedliche neuronale Schaltkreise entwickelt.

Um zu dieser Schlussfolgerung zu kommen, verwendeten die Forscher einen zweigleisigen Ansatz, um zu untersuchen, was passiert, wenn Menschen zwei verschiedene Sprachen benutzen. Sie haben die Hilfe von 14 zweisprachigen (Englisch / Mandarin-Chinesen) Menschen in Anspruch genommen und sie gebeten, Textverarbeitungsaufgaben wahrzunehmen, während sie sich einem fMRI-Gehirn-Scan unterziehen. Die Aufgaben bestanden darin, zu beobachten, wie ihnen zwei Wörter gezeigt wurden, einer in Mandarin, der andere in Englisch, und eine Taste gedrückt, wenn die Wörter die gleiche Bedeutung hatten. Ihnen wurden auch Wörter in "falschen Schriften" gezeigt, in denen Striche verschlüsselt waren. Zusätzlich zu der Feststellung, welche Teile des Gehirns bei verschiedenen Aktivitäten beleuchtet wurden, verwendeten die Forscher auch eine Multivoxel-Musteranalyse für die Scans - eine Technik, bei der Statistiken durch maschinelles Lernen auf mehr als ein Ergebnis gleichzeitig angewendet werden.

Durch die Kombination der beiden Untersuchungsmethoden beobachteten die Forscher überlappende Teile des Gehirns, die für den Umgang mit den beiden Sprachen verwendet wurden - aber in den Teilen, die geteilt wurden, gab es jeweils unterschiedliche neuronale Netzwerke. Dies deutet darauf hin, dass das Gehirn die gleichen Regionen für die Sprachverarbeitung verwendet, aber in beiden hat es jeweils unterschiedliche neuronale Netzwerke zur Verarbeitung der beiden sehr unterschiedlichen Sprachen.